前言
MongoDB和Elasticsearch都属于是NoSQL类型的数据存储媒介，两者有很大的一个相似度，但使用方式和场景还是有所区别的。
使用场景
- MongoDB创立的初衷是为了干掉关系型数据库，和RDBMS算是竞争关系。
- Elasticsearch起初就是以检索查询为主要应用场景出道，和RDBMS有点互相协助的意思。
相同点
- 数据存储格式为json
- 聚合和全文检索
- CRUD
- 分片和复制
- 简单的join操作
- 适用于大数据量的处理
- 不支持事务
不同点
- 开发语言不同：ES的Java语言(restful)，Mongo是C++语言(driver)，从开发角度来看，ES对Java更方便
- 分片方式：ES是hash，Mongo是range和hash
- 分布式：ES的主副分片自动组合和配置，Mongo需要手动配置集群“路由+服务配置+sharding”
- 索引：ES自建倒排索引，检索力度强，Mongo手动创建索引（B树），不支持倒排索引，这点和RDBMS类似
- 检索字段：ES全文检索，可用的检索插件较多，Mongo对索引字段个数有限制，全文检索效率低乃至不采用
- 时效性：ES非实时，有丢数据的风险，Mongo实时，理论上无丢数据的风险
终
ES偏向于检索、查询和数据分析，适用于OLAP（on-line Analytical Processing）系统，Mongo偏向于大数据下的CRUD，适用于OLTP（on-line Transaction Processing）系统