我们在《MongoDB和Elasticsearch简单对比》一文中提到了OLAP和OLTP，然后我去问了几个技术人员，基本上知道这两个名词的人少之又少，当然这也情有可原，毕竟IT行业里名词太多了，我们来说一下这两者的区别
词义
- OLTP：on-line Transaction Processing，联机(在线)事务处理
- OLAP：on-line Analytical Processing，联机(在线)分析处理
从名词上我们就可以看出，OLTP主要是执行日常基本的事务处理，OLAP主要是执行日常的数据分析
特点
- OLAP
- 实时性不高。比如ES中常见的使用日期检索日志
- 数据量大。ES利用其倒排索引的特点强化全文检索能力，即使有大量的日志打到ES中，我们仍然可以很快的查询出对应数据，效率贼高
- 动态检索纬度。我们在做数据分析时，数据的检索纬度是非常重要的一个条件，因为我们一般都是需要依据某一纬度做数据分析，这样才能将分析出来的数据提供给决策使用，不同的决策者需要的纬度不同，所以OLAP需要支持动态的检索纬度
- OLTP
- 实时性高。既然是联机事务处理，那么对实时性要求肯定是一个高指标要求，会尽量杜绝出现数据变更不实时的情况
- 数据量不是很大。数据量过大会影响CRUD的性能
- 对确定性的数据进行操作。
- 高并发且满足ACID。
其他
- OLTP一般是指我们常说的关系型数据库，或者说是支持频繁CRUD的数据存储媒介。
- OLAP一般用于大数据处理和数据仓库，目前OLAP系统内的数据大多是针对OLTP内存储的数据做出进一步分析和应用，然后提供信息支持最终决策，对其大多是查多改少