MySQL执行计划explain解析

用法

explain table或explain EXTENDED table

参数解释

• id：select查询的序列号，可以当做是执行顺序

  • id相同时，执行顺序由上至下
  • 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
  • id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行

• select_type：查询中每个select子句的类型

  • SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

  • PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

  • UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

  • DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)

  • UNION RESULT(UNION的结果)

  • SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)

  • DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询)

  • DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

  • UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

• table：显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字,看到的是derivedx(x是个数字,我的理解是第几步执行的结果)

• partitions：分区号

• type：表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”，常用的类型有： ALL, index, range, ref, eq_ref, const, system, NULL（从左到右，性能从差到好）

  • ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
  • index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
  • range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行
  • ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
  • eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
  • const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system
  • NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

• possible_keys：指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

  该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。如果该列是NULL，则没有相关的索引。在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询

• Key：显示MySQL实际决定使用的键（索引）

  如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

• key_len：表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）

  不损失精确性的情况下，长度越短越好

• ref：表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

• rows：表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数

• Extra：该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

  • Using filesort

    MySQL有两种方式可以生成有序的结果，通过排序操作或者使用索引，当Extra中出现了Using filesort 说明MySQL使用了后者，但注意虽然叫filesort但并不是说明就是用了文件来进行排序，只要可能排序都是在内存里完成的。大部分情况下利用索引排序更快，所以一般这时也要考虑优化查询了。使用文件完成排序操作，这是可能是ordery by，group by语句的结果，这可能是一个CPU密集型的过程，可以通过选择合适的索引来改进性能，用索引来为查询结果排序。

  • Using temporary

    用临时表保存中间结果，常用于GROUP BY 和 ORDER BY操作中，一般看到它说明查询需要优化了，就算避免不了临时表的使用也要尽量避免硬盘临时表的使用。

  • Not exists

    MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了

  • Using index

    说明查询是覆盖了索引的，不需要读取数据文件，从索引树（索引文件）中即可获得信息。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，没有using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。这是MySQL服务层完成的，但无需再回表查询记录。

  • Using index condition

    这是MySQL 5.6出来的新特性，叫做“索引条件推送”。简单说一点就是MySQL原来在索引上是不能执行如like这样的操作的，但是现在可以了，这样减少了不必要的IO操作，但是只能用在二级索引上。

  • Using where

    使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。注意：Extra列出现Using where表示MySQL服务器将存储引擎返回服务层以后再应用WHERE条件过滤

  • Using join buffer

    使用了连接缓存：Block Nested Loop，连接算法是块嵌套循环连接;Batched Key Access，连接算法是批量索引连接

  • impossible where

    where子句的值总是false，不能用来获取任何元组

  • select tables optimized away

    在没有GROUP BY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作，或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。

  • distinct

    优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作